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醫療保障體系的健康發展一直以來都是事關國計民生的重要工作。基于此，提出醫保宏觀決策的“4S”框架，聚焦“基本醫療保險基金的定額分配”應用場景，構建數字孿生仿真模擬環境，并將智能圍棋機器人AlphaGoZero底層的深度強化學習技術進行了優化改進，將該類人工智能技術應用于醫保領域。運用構建在數字孿生仿真模擬基礎之上的深度強化學習技術，旨在解決由道德風險和逆向選擇所導致的醫保基金運行風險問題，探索實現該領域社會資源分配達到社會效用最優的智能化解決方案。