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以西南地區威遠縣為例,從社會、經濟、生態、水資源和頁巖氣開發5個方面構建水資源承載力評價指標體系及分級標準,采用遺傳算法(geneticalgorithm,GA)優化BP(backpropagation)神經網絡,形成GA-BP神經網絡組合模型,對研究區2014—2019年的水資源承載力狀態進行評價。結果表明:使用GA-BP神經網絡計算得到驗證數據的最大相對誤差為6.5%,期望輸出與結果的相關系數為0.99598。隨著頁巖氣井群規模的增大,研究區水資源承載力指數總體上逐年降低,其中2014—2017年水資源承載力為可承載狀態,2018—2019年為弱承載狀態;水資源承載力指數主要影響指標為人均水資源量、頁巖氣的井群規模和萬元工業增加值用水量等。