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供電系統(tǒng)是保證煤礦安全生產(chǎn)的關(guān)鍵組成部分，是保證煤礦正常運轉(zhuǎn)的重要環(huán)節(jié)。煤礦供電系統(tǒng)具有電路復雜、工作環(huán)境惡劣和系統(tǒng)龐大等特點，導致煤礦供電系統(tǒng)出現(xiàn)故障后，難以做到準確判斷。為此，通過分析目前煤礦井下供電系統(tǒng)采用的故障診斷方法，對不同故障診斷方法的主要特點進行比較，提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的煤礦供電系統(tǒng)故障診斷技術(shù)。該技術(shù)利用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立故障庫和對比系統(tǒng)，可以大大提高煤礦供電系統(tǒng)故障診斷效率和準確度，為煤礦安全生產(chǎn)和及時排除故障提供技術(shù)參考。