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本文首先提出了基于深度神經網絡RegCNN生成藝術圖的方法,但通過實驗發現藝術圖存在分辨率低、有噪聲等問題,故進而使用多尺度變換、隨機移動、圖像分割等方法進行優化改進。實驗結果表明,改進之后生成的藝術圖,解決了分辨率低、有噪聲等問題,并且在邊緣等細節上處理得更加完善。