工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的多任務(wù)并發(fā)卸載過(guò)程會(huì)利用大量計(jì)算資源，但是多源異構(gòu)的任務(wù)需要執(zhí)行的時(shí)間存在差異，系統(tǒng)的計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)負(fù)載等情況也會(huì)極大地影響任務(wù)資源分配的方案。文章針對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行研究，首先設(shè)計(jì)模型模擬實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景并分析資源分配過(guò)程；然后使用DQN算法以最大化任務(wù)完成數(shù)量為目標(biāo)，對(duì)每個(gè)任務(wù)進(jìn)行資源分配；最后通過(guò)分析算法性能為工業(yè)
智能制造應(yīng)用提供理論依據(jù)。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明，文章提出的資源分配方案比平均分配方案性能更高，更適用于多任務(wù)卸載的時(shí)變的工業(yè)
環(huán)境中。
您還沒(méi)有登陸會(huì)員賬號(hào)，請(qǐng)先登陸，在進(jìn)行閱讀或下載！
