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警示性圖像初始值具有不確定性,其傳統的計算模式無法適應數據值的不斷變化,使其準確率也得不到保證,為此提出基于大數據的警示性圖像顏色紋理特征選取研究。利用相關性度量對警示性圖像進行采集;并根據顏色紋理特征選取的復雜性,實現警示性圖像的準確檢索,進而運用均值漂移分割法實現基于大數據的特征選取。實驗對比結果可知,在像素點總數一定的前提下,基于大數據的警示性圖像顏色紋理特征選取準確率能夠達到96.6%,且誤差率僅為2.3%。