本文主要針對(duì)小區(qū)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題進(jìn)行了相關(guān)研究,利用季節(jié)性自回歸綜合滑動(dòng)平均模型
預(yù)測(cè)小區(qū)流量的短期變化。首先利用pandas的read.csv()對(duì)
數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從數(shù)據(jù)缺失值填補(bǔ)、日期數(shù)據(jù)修改、上下行流量異常值分析、數(shù)據(jù)重復(fù)值處理這幾個(gè)方面進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,其次提取所需流量預(yù)測(cè)的小區(qū)的數(shù)據(jù),分別從傳統(tǒng)時(shí)間序列模型最后采用Stacking集成算法進(jìn)行預(yù)測(cè)。
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