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當前服裝類電商發展迅速,人們對虛擬試衣的需求與日俱增,基于此現象本文提出根據單張圖片實現二維、三維虛擬試衣,并針對這兩個角度進行介紹:二維采用Canny算法檢測出圖像輪廓,進行灰度值篩選提取人體圖像輪廓和服裝圖像輪廓,利用圖像增強和像素點轉換實現虛擬試衣。三維使用FasterR-CNN算法識別服裝圖像的具體區域坐標,利用GrabCut算法進行分割解析,生成效果優秀的人物輪廓和服裝輪廓。再利用KNN學習在建立的數據集中,匹配服裝樣板,實現虛擬試衣。