近年來,
能源互聯網建設得到各方高度重視與共識,高比例新能源電力系統、主動配電網、綜合能源系統等領域的關鍵技術不斷取得突破,以深度神經網絡、深度強化學習、知識圖譜為代表的新一代人工智能技術的廣泛興起,必將進一步賦能能源互聯網發展。其中,如何從大量實測或仿真數據中提取可靠知識,與傳統方法互補以簡化物理模型計算或快速獲取策略,提升能源互聯網及電力系統規劃配置、運行優化、事件處置等環節效率,形成知識驅動的
決策新方法,已成為工業界和
學術界關注重點。為展示能源互聯網中人工智能技術應用的發展趨勢和科研成果,《電力建設》邀請四川
大學劉友波副教授擔任特約主編,清華大學胡偉副教授、中國電科院人工智能所人工智能應用研究室王新迎主任、寧夏電科院電網技術中心顧雨嘉高工作為合作主編,組織“能源互聯網人工智能關鍵技術及其應用”專題。真誠邀請各位專家、學者積極撰文,踴躍投稿,共同探討該領域新理論、新技術和新應用,促進能源互聯網人工智能技術發展。
一、征稿范圍(包括但不限于)
1)高比例新能源電力系統運行知識深度學習與利用
2)能源互聯網趨優運行的強化學習算法與應用
3)機器學習驅動的能源互聯網運行態勢精準感知
4)面向能源互聯網規劃與設計的人工智能輔助技術
5)能源互聯網及電力系統關鍵裝備運行狀態深度感知
6)基于人工智能的電力市場預測技術與電力交易輔助決策
7)分散式資源的自治協同與智能響應
二、投稿要求
1)要求論文語言流暢,邏輯關系明確,撰寫符合學術論文要求。在不影響基本思想表述完整性的前提下,請盡量精煉語句、精簡圖表和公式、簡化推導和證明過程,宜將篇幅控制在8000字以內。
2)在投稿的同時,請附言說明稿件涉及的科研項目概況、有關的背景資料和成果的主要創新點。
3)來稿請用Word排版,可在《電力建設》官網下載論文模板。
4)對英文稿件的要求與對中文稿件的要求相同,并請同時提供作者中文信息。
三、重要日期
1)征稿截止日期:2020年10月底。
2)計劃出版時間:2020年12月。為了及時刊登最新的研究成果,我們將采用錄用后優先以專欄的方式陸續刊出。
四、投稿方式
1)推薦方式。在本刊網站(http://www.cepc.com.cn)直接提交,提交時請在作者留言處注明本文是“能源互聯網人工智能關鍵技術及其應用”專題稿件。
2)備用方式。發送稿件至聯系人郵箱,并請注明稿件聯系人電話、郵箱等必要信息。
五、聯系人
1)特約主編:劉友波,郵箱:liuyoubo@scu.edu.cn
2)合作主編:胡偉,郵箱:huwei@mail.tsinghua.edu.cn
3)《電力建設》編輯部:魏希輝,郵箱:dljswei@163.com,電話:010-6660 2697
2020-06-11